Informazioni di base

Codice progetto: 2025-1-LT01-KA220-VET-000362456
Programma: Erasmus+ KA220-VET Partenariati di Cooperazione nella Formazione Professionale
Destinatari: Insegnanti e formatori di IeFP, Centri di Formazione Professionale
Paesi partner: Lituania, Ungheria, Italia, Spagna
Durata: 1 settembre 2025 - 31 agosto 2027
Coordinatore: Alytaus Profesinio Rengimo Centras, Lituania

Contesto

La trasformazione digitale dell’istruzione è un processo ampio e articolato che incide sulla cultura organizzativa e su tutti gli aspetti dell’insegnamento e dell’apprendimento. Nell’istruzione e formazione professionale (IeFP), questo processo è iniziato negli ultimi anni. Tuttavia, l’ascesa dell’intelligenza artificiale (IA) impone agli istituti IeFP (VET) di ripensare le proprie strategie digitali e di considerare come integrare le opportunità offerte dall’IA. L’alfabetizzazione digitale non può più essere intesa senza competenze in intelligenza artificiale, e i docenti devono essere adeguatamente preparati.

Obiettivi

Il progetto rafforza le competenze dei docenti dell’istruzione e formazione professionale (IeFP/VET) per integrare in modo efficace l’intelligenza artificiale (IA) nella didattica. L’unione tra IA e metodologie di apprendimento attivo favorisce un approccio centrato sullo studente, aumenta il coinvolgimento in classe e sostiene lo sviluppo di competenze orientate al futuro.

Destinatari

Destinatari: insegnanti e formatori dell’istruzione e formazione professionale, dirigenti scolastici e istituti di IeFP.Beneficiari finali: Studenti dell’IeFP e aziende.

Implementazione

Il progetto attua un modello in tre fasi per allineare l’istruzione professionale alle esigenze in evoluzione del mercato del lavoro, guidate dalla digitalizzazione e dalle soluzioni di IA. Le attività sono organizzate in quattro Work Packages. Il WP1 – Coordinamento e Quality Management - garantisce un coordinamento e una comunicazione senza intoppi, mentre WP2, WP3 e WP4 realizzano il modello in tre fasi attraverso lo sviluppo, il test e l’implementazione degli output innovativi descritti di seguito.

Fase 1 – Avvio a livello di istituto nei centri IeFP – Warm Up

• Coinvolgimento di tutto il personale docente in workshop che introducono i fondamenti dell’IA e la sua rilevanza per l’istruzione IeFP
• Svolgimento di un’autovalutazione (SELFIE) per valutare le conoscenze e le competenze attuali dei docenti in tema di IA nella pratica didattica.
• Collaborazione con partner industriali per ottenere approfondimenti e assicurare che l’approccio rifletta le reali esigenze del mercato del lavoro.
• Integrazione dei risultati in un curriculum co-progettato e nello sviluppo di una piattaforma digitale con contenuti di micro apprendimento facilmente accessibili.

Fase 2 – Corso ibrido per docenti IeFP sull’IA – Learning by Doing

• Erogazione di un corso ibrido completo sull’IA, che affronta applicazioni aziendali, metodologia dell’apprendimento attivo, pratiche didattiche e sviluppo professionale continuo.
• Prospettive e competenze future: panoramica delle tecnologie emergenti, roadmap tecnologiche e opportunità professionali nel settore del quantum computing.

Fase 3 – Corso ibrido per docenti IeFP sull’IA – Learning by Doing

• I docenti implementano le loro lezioni o i loro progetti potenziati dall’IA con gli studenti, seguiti da un’auto-riflessione sulla loro visione di lungo periodo per integrare strumenti di IA nella didattica.
• Raccolta dei feedback degli studenti e svolgimento di riflessioni pedagogiche per valutare l’impatto sull’apprendimento.
• Raccolta dei risultati in case study e buone pratiche da condividere nella comunità IeFP europea tramite un eBook open-source.

Questo modello ispira apprendimento collaborativo, innovazione e crescita professionale all’interno dei centri IeFP. Attraverso discussione critica e riflessione, docenti e studenti impareranno a valutare responsabilmente le applicazioni dell’IA, garantendo che l’innovazione tecnologica sostenga la partecipazione democratica in linea con i valori fondamentali dell’Unione europea.

Work package

WP1 – Coordinamento e Quality Management
WP2 – Sviluppo del corso ““Didattica potenziata dall’IA per l’IeFP”
WP3 – Test pilota e validazione dell’usabilità 
WP4 – L’IA in classe: applicazione e valorizzazione

Risultati principali

• Un curriculum completo e un database di risorse di micro apprendimento sull’intelligenza artificiale (IA) pensati per i docenti IeFP.
• Un ambiente di e-learning multilingue che supporta l’apprendimento autonomo e integra approcci pedagogici innovativi.
• Implementazione di lezioni e progetti potenziati dall’IA con gli studenti, accompagnati da casi studio che documentano le esperienze svolte in classe.
• Implementazione di lezioni e progetti potenziati dall’IA con gli studenti, accompagnati da casi studio che documentano le esperienze svolte in classe.
• Micro-credenziali per i docenti IeFP come evidenza verificabile delle loro conoscenze e competenze pratiche legate all’IA.
• eBook “VITA”, che presenta il modello in tre fasi, gli approfondimenti dei programmi pilota e le buone pratiche nell’insegnamento e apprendimento potenziati dall’IA nell’istruzione e formazione professionale.

Partner

• Alytaus Profesinio Rengimo Centras (Lituania) – CoordinatoreiT
• Study Hungary Educational and Research Centre for Information and Technology Ltd. (Ungheria)
• AICA  Associazione Italiana per l'Informatica e Il Calcolo Automatico (Italia)
  
• Fondazione Giovanni e Irene Cova (Italia)
  
• Institut Escola del Treball de Lleida (Spagna)
• SZÁMALK-Salesian Post-Secondary Institute (Ungheria)